GSI是為網絡、電信和軍事市場提供高性能內存解決方案的領先供應商，也是人工智能 Gemini® 關聯處理單元 (APU) 的開發商，今天宣布它是在今年的 NeurIPS 2021 會議上舉行的十億規模近似最近鄰搜索 (ANNS) 挑戰賽中的領導者。
近似最近鄰搜索是在許多不同領域中使用的搜索、檢索和推薦應用程序面臨的關鍵現實問題。盡管 ANNS 的算法和方法范圍廣泛，但大多數算法的經驗評估都集中在較小的數據集（100 萬點）上。然而，大規模部署 ANNS 技術的最新算法進步以進行搜索、推薦和排名需要能夠提供十億、萬億或更大規模支持的技術。目前，關于哪些算法在這些更大范圍內有效的共識有限。
Billion-Scale ANNS Challenge 旨在提供對算法思想及其大規模應用的比較理解，促進針對該問題的新技術的開發并展示其價值，并引入標準的基準測試方法。
用于挑戰的六個數據庫是兩個標準數據集（Deep1B 和 BigANN），另外兩個由 Microsoft 提供，一個由 Facebook 提供，一個由 Yandex 提供。挑戰中有四個類別：召回、直通、功率和成本。GSI 專注于召回或準確性類別，這是其目標應用程序中最重要的功能。
在過去的幾年里，大規模人工神經網絡的最先進基線一直是 FAISS（Facebook AI 相似度搜索）。許多參與者退出了挑戰，因為他們無法超越基線。GSI 在所有數據集中的排名均高于 FAISS 基線，這對于人工智能領域的新進入者來說是一項重大成就。此外，GSI 是唯一一個嘗試 Facebook 數據庫的參與者。
“我們對我們在 ANNS 挑戰賽中的成績感到非常鼓舞，因為我們證明了我們的技術可以與人工智能領域的領導者相媲美，”說 舒麗蓮, 董事長兼首席執行官。“能與最優秀的選手競爭是一種榮幸，最終，我們躋身世界最佳行列。這些結果對 GSI 來說是一個重要的里程碑，我們有信心可以進一步改進我們的算法和硬件性能。我們期待未來有更多的挑戰。”
廣晟科技自 2016 年以來一直在開發 APU。他們的第一款 APU 芯片 Gemini-I 已經開始針對各種搜索應用程序進行 alpha 和 beta 測試。作為 AI 領域的初創團隊，GSI 已經證明它可以與擁有大量內部和外部資源的 AI 市場領導者并駕齊驅。GSI代理商預計在 2022 年推出其編譯器堆棧，以優化算法和軟件開發。
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